Data Engineer - Geneva, Schweiz - Talan

    Talan
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    Beschreibung
    Job Description

    Gouvernance :

    • Mener des découvertes et des audits des matériaux existants, y compris les rapports marketing et les directives de marque.
    • Développer les meilleures pratiques en matière de mise en page, de contenu et de narration couvrant différents cas d'utilisation (self-service, impression, etc.), obtenues grâce à un consensus avec les principales parties prenantes.
    • Remettre en question les pratiques existantes avec les utilisateurs principaux, notamment en ce qui concerne les rapports automatisés ou statiques
    • Établir des processus à suivre avant toute publication, garantissant ainsi la qualité et la cohérence.

    Architecture :

    • Contribuer à l'élaboration d'un document d'architecture visant à atteindre les objectifs suivants :
      • Maximiser la sécurité au sein de Snowflake, en assurant la visibilité des enregistrements.
      • Transférer autant que possible les mesures vers Snowflake.
      • Décrire le processus de création et de partage de mesures au sein d'un jeu de données.

    Ce rôle exige une solide compréhension des principes de gouvernance, une capacité à collaborer avec les parties prenantes, ainsi qu'une compétence en documentation architecturale.

    Qualifications
    • Solide compréhension des principes de gouvernance des données, incluant la qualité, la gestion des métadonnées et la traçabilité.
    • Compétences avérées en gestion de projet pour la conduite d'audits et l'établissement de processus efficaces.
    • Excellentes compétences en communication et collaboration pour développer des pratiques optimales avec les parties prenantes.
    • Connaissance des technologies de données, y compris Snowflake, bases de données relationnelles et NoSQL.
    • Capacité à contribuer à l'architecture des données pour optimiser la sécurité et le partage des mesures.
    • Aptitude à analyser les besoins et à s'adapter rapidement à de nouveaux environnements technologiques.
    • Esprit critique et souci constant de la qualité pour améliorer les processus de gouvernance et d'architecture des données.