Manager de Proximité - Geneve, Schweiz - Rolex

Rolex

Geprüftes Unternehmen

Geneve, Schweiz

vor 1 Woche

Geschrieben von:

Lena Schneider

beBee Recruiter

Beschreibung

Pour notre division
- **Système d'Information**, nous recherchons un
- **Manager de proximité (H/F)** dont la mission principale sera de piloter le groupe Data on Demand, au sein duquel les Data Engineers mettent en place et administrent les outils de la Data Factory Rolex, afin d'assurer la circulation, la transformation, la validation et la mise à disposition des données pour les Data Analysts et les Data Scientists ou le Référentiel Master Data de Rolex.- Responsabilités_

Management d'équipe:

- Communiquer les orientations globales et fixer les objectifs individuels
- Accompagner et orienter les collaborateurs dans l'atteinte de leurs objectifs et le développement de leurs compétences
- Créer un contexte favorable au bon déroulement de l'activité en favorisant la communication, générant un climat de confiance et contribuant à la cohésion du groupe
- Veiller au respect des engagements et animer la remontée d'information
- Management opérationnel:
- Piloter la performance de l'entité
- Contribuer à l'organisation du travail et à la gestion des encours prioritaires
- Assurer l'adéquation charge/capacité en fonction des besoins de nos clients internes
- Améliorer de façon continue l'organisation du travail, l'efficacité des processus en anticipant les évolutions et les nouvelles contraintes opérationnelles
- Contribuer à la stratégie de la data platform Rolex et à l'amélioration croissante de la qualité de la donnée
- Contribuer à l'animation d'une data université favorisant la transmission des savoir-faire du monde de la Data
- Gérer les budgets afférant au fonctionnement du groupe et de ses projets
- Participer à la relation avec les éditeurs et partenaires
- Être un interlocuteur privilégié des responsables de projets
- Profil_
- Formation universitaire dans le domaine informatique ou ingénierie EPF ou HES
- Première expérience en management appréciée
- Bonne connaissance du monde de la Data
- Une connaissance d'un ou plusieurs outils parmi SnowFlake, Semarchy, Talend, SAP BW, Tableau, Azure DataLake, Power BI, Dataiku, Big Query, un plus
- Leadership naturel, écoute et empathie
- Capacité à développer des relations de travail basées sur l'exigence et la confiance
- Force de proposition et autonomie dans la prise de décision
- Langue maternelle française et très bonnes connaissances de l'anglais
- Conclusion- Nous vous offrons un environnement stimulant, d'excellentes conditions de travail, des solutions de flexibilisation du temps de travail et des prestations sociales de premier ordre.