Datenanalyst (m/w/d) - Bern, Schweiz - finma

    finma
    finma Bern, Schweiz

    vor 2 Wochen

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    Beschreibung

    Verfügen Sie über einen tertiären Abschluss im quantitativen Bereich und erste Berufserfahrung? Möchten Sie Ihre analytischen Fähigkeiten, Programmierkenntnisse und technisches Knowhow in die datenbasierte Aufsicht einbringen? Dann sind Sie bei uns richtig

    Hauptaufgaben

  • Weiterentwicklung des Instrumentariums für datenbasierte und teilautomatisierte Aufsicht
  • Datenanalyse und Visualisierung mit Fokus auf quantitative Analysen
  • Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Tools für die simulationsbasierten Solvenzberechnungen
  • Mitarbeit bei der Betreuung von Versicherungsunternehmen bezüglich SST-Aspekten. Beantwortung von SST-Anfragen
  • Mitarbeit bei der stetigen Weiterentwicklung und Pflege der Standardmodelle und dazu passender Aufsichtstools (inklusive IT-Implementierungen) in der Versicherungsaufsicht

    • Hauptaufgaben

  • Weiterentwicklung des Instrumentariums für datenbasierte und teilautomatisierte Aufsicht
  • Datenanalyse und Visualisierung mit Fokus auf quantitative Analysen
  • Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Tools für die simulationsbasierten Solvenzberechnungen
  • Mitarbeit bei der Betreuung von Versicherungsunternehmen bezüglich SST-Aspekten. Beantwortung von SST-Anfragen
  • Mitarbeit bei der stetigen Weiterentwicklung und Pflege der Standardmodelle und dazu passender Aufsichtstools (inklusive IT-Implementierungen) in der Versicherungsaufsicht

    • Profil

  • Hochschulabschluss im quantitativen Bereich (Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Physik)
  • Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprachen wie R, Python, ggf. Matlab sowie sehr gute IT-Umsetzungskompetenzen
  • Erste Berufserfahrung im quantitativen Risikomanagement (Praktikum, Doktorat / Postdoktorat)
  • Erfahrung in der Datenverarbeitung/ -analyse sowie in der Aufbereitung und Berichterstattung von Ergebnissen von Vorteil
  • Erfahrungen mit dem SST sowie Kenntnisse in statistischen Verfahren wünschenswert
  • Vernetztes Denken sowie zuverlässige, systematische und selbständige Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Eigeninitiative und Kreativität sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team
  • Sehr gute Deutsch- oder Französischkenntnisse (C2) und gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache (B2) sowie gute Englischkenntnisse (B2)