- Contribuer au développement d'une plateforme d'analyse en temps réel de données EEG pour la réalisation de protocoles neurofeedback multi-canaux
- Collaborer avec des équipes interdisciplinaires, incluant des chercheurs/euses, des data scientists et des professionnel-les de la santé
- Faire avancer la recherche sur le neurofeedback et les micro-états
- Diffuser les résultats de recherche à travers des publications dans des journaux de référence et des présentations dans des conférences internationales
- Contribuer à la supervision d'étudiant-es en Bachelor et Master
- Master en neurosciences ou autre titre jugé équivalent
- Bonne compréhension des neurosciences cognitives, expérience en EEG un plus
- Bases solides en programmation (Matlab/Python)
- Compétences poussées en traitement du signal et/ou modélisation informatique
- Bonnes compétences organisationnelles
- Expérience avec des populations cliniques
- Bonnes compétences linguistiques en français et en anglais
Candidat-e au doctorat - Geneva, Schweiz - Université de Genève
Beschreibung
Description du poste
La Faculté de médecine de l'Université de Genève bénéficie d'une dynamique multiculturelle enrichissante à laquelle elle contribue par son rayonnement dans le cadre des mandats qu'elle s'est donnés : l'enseignement, la recherche et son partenariat avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG).
Fondé en 2004, le Centre d'Imagerie Biomédicale (CIBM) est le résultat d'une vaste initiative de recherche et d'enseignement lancée par Science-Vie-Société (SVS), l'EPFL, l'UNIL, l'UNIGE, les HUG et le CHUV. Ce centre a ouvert de nouveaux horizons dans l'imagerie biomédicale par la création d'équipements de pointe, ainsi que la facilitation du travail de recherche pour les cliniciens, docteurs, scientifiques et ingénieurs.
Afin de renforcer l'équipe de la Section Clinical and Translational Neuroimaging (EEG HUG-UNIGE), le CIBM recherche un-e:
Doctorant-e à 70%
Le principal intérêt de recherche de notre laboratoire est l'organisation et la dynamique des réseaux neuronaux à grande échelle du cerveau humain, ainsi que la compréhension des perturbations de ces réseaux chez les patients présentant des dysfonctionnements cérébraux. Utilisant l'imagerie électromagnétique basée sur l'EEG haute résolution, notre groupe travaille au développement de techniques d'analyse des signaux électriques de l'activité neuronale, en temps réel, dans le temps et dans l'espace, pour des applications à la fois thérapeutiques et de recherche.
Des recherches antérieures dans notre laboratoire ont démontré avec succès que le neurofeedback EEG peut être bénéfique chez les patients souffrant de troubles psychiatriques. Le projet de recherche actuel tentera de valider le neurofeedback basé sur les microétats, faisant ainsi progresser une alternative non pharmacologique indispensable au traitement du TDAH. Il se concentrera sur la création d'une formation de neurofeedback multicanal pour le TDAH chez l'adulte et sur la réalisation d'un essai contrôlé randomisé (ECR) pour valider son impact clinique.
Activités