Machine Learning Engineer - Zürich, Schweiz - Radio Télévision Suisse (RTS)

    Radio Télévision Suisse (RTS)
    Radio Télévision Suisse (RTS) Zürich, Schweiz

    Gefunden in: Talent CH C2 - vor 2 Wochen

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    Beschreibung

    Die Abteilung Technologie steht für bedürfnisgerechte und kosteneffiziente Bereitstellung von IT-Services für die gesamte Wertschöpfung von SRF.

    Was sind Ihre Aufgaben?

    SRF bietet einen reichhaltigen Schatz an multimedialen Daten – von Text über Audio bis Video. Als Teil des Artificial Intelligence Teams tragen Sie dazu bei, diese Daten gewinnbringend für das Medienhaus zu nutzen. Bei der Entwicklung, Integration und dem Betrieb von AI Services können Sie Ihre Erfahrung gezielt einbringen. Ein moderner Technologie-Stack, Cloud-Infrastruktur und eine agile Arbeitsweise unterstützen Sie in Ihrem Alltag. Gemeinsam mit dem Team treiben Sie die Digitalisierung von SRF weiter voran, um das Medienhaus zu einem datengetriebenen Unternehmen zu entwickeln.

    Im Artificial Intelligence Team engagieren Sie sich für folgende Themen:
  • Entwicklung und Integration von AI Services (z.B. LLM, Recommender, Vision) unter Verwendung von state-of-the-art Machine Learning Methoden und vielfältigen, multimedialen Daten
  • Weiterentwicklung des AI Technology Stacks sowie Sicherstellen eines nachhaltigen, effizienten und resilienten Betriebs der AI Services (MLOps)
  • Einbringen Ihrer AI-Expertise bei der Ausformulierung von Anforderungen und fachliche Begleitung von Initiativen
  • Aktives Setzen von neuen technischen und methodischen Impulsen u.a. zur Stärkung der Daten- und AI-Kultur bei SRF
  • Was bringen Sie mit?

  • Mehrjährige Erfahrung in der Programmierung mit Python und den gängigen ML-Frameworks (z.B PyTorch, Scikit-Learn)
  • Praktische Erfahrung im Entwickeln und Betrieben von ML-Services in der Cloud und unter Verwendung von Infrastracture as Code (vorzugsweise AWS resp. Pulumi)
  • Freude an der Arbeit mit unstrukturierten und heterogenen Daten
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Worauf können Sie sich freuen?

  • Arbeit in einem dynamischen und innovativen Team, in einem agilen Umfeld mit einem wichtigen Beitrag für die Zukunft des Service Publics
  • Grossen Gestaltungsspielraum mit hoher Team- und Eigenverantwortung
  • Arbeit mit modernster Cloud Technologien und einer Vielfalt von Machine Learning-Methoden (z.B. Large Language Models, Recommender, Convolutional Neural Networks)
  • Flexible Arbeitszeiten und regelmässige Home-Office Möglichkeit, sowie Du-Kultur mit Respekt und Vertrauen
  • «Als Teil des AI Teams leisten Sie mit Ihren Erfahrungen und Ihrem Engagement einen wichtigen Beitrag zur Gestaltung des Service Publics - in einem Umfeld, in dem Vertrauen und gegenseitige Wertschätzung die Grundsteine für unseren Erfolg bilden.»

    Joël Schmid, Co-Leiter Daten und KI

    Was wir bieten

    Was es braucht, um mit hochwertigen Formaten die Menschen in der Schweiz zu erreichen? Expertenwissen, Enthusiasmus und ein inspirierendes sowie anregendes Umfeld, in dem sich alle einbringen und weiterentwickeln können. Damit die Besten das Beste aus sich herausholen, brauchen sie eine inspirierende Heimat: Willkommen in der Welt von SRF

    Qualitätsjournalismus ist unser Kerngeschäft und unsere Leidenschaft. Wir sind redaktionell frei, fördern Kreativität und bieten viel Gestaltungsraum für Neues und Hochwertiges.

    Qualitätsjournalismus ist bei uns auch digital. Deshalb loten wir neue Möglichkeiten aus und experimentieren mit neuen Formen und Formaten: digital, interaktiv und crossmedial. Wir gestalten am Puls der Zeit und am Nerv des Publikums.

    Wir begegnen einander kollegial, arbeiten selbstbestimmt und prägen ganz individuell unser Arbeitsklima mit. Unser Erfolg baut ebenso auf den persönlichen Stärken wie auf den fachlichen Qualitäten aller Mitarbeitenden.

    Wir erreichen und bewegen mit unseren Programmen die ganze Schweiz. Dabei agieren wir respektvoll und unabhängig; so fördern wir die Meinungsbildung und stärken die Vielfalt. Wir sind stolz auf unsere Arbeit und unseren Beitrag an die Schweiz.