Senior Experte für Machine Learning - Zurich
vor 18 Stunden
Jobbeschreibung
Lohn - CHF95' '000Rolle
In dieser Rolle gestaltest du die technische Ausrichtung eines Machine-Learning-Teams mit und leistest einen Beitrag zur Entwicklung zertifizierter KI-Systeme für den Flugverkehr. Du übernimmst Verantwortung für anspruchsvolle, praxisnahe Herausforderungen im Bereich autonomer Luftfahrttechnologien. Die enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Expertinnen und Experten eröffnet dir wertvolle Einblicke und fachliches Wachstum. Ein hybrides Arbeitsumfeld sowie individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen deine persönliche Entwicklung. Neben intensiver Projektarbeit profitierst du von abwechslungsreichen Zusatzangeboten zur Förderung von Balance und Motivation.
Verantwortung
Du unterstützt aktiv die Entwicklung und Validierung unseres Visual Traffic Detection Systems auf Anwendungsebene
Als Junior-Experte begleitest du unsere Zertifizierungsstrategie für Machine-Learning-Modelle
Du kümmerst dich um Pflege und Weiterentwicklung der Infrastruktur für Datenverarbeitung und ML-Training
In dieser Rolle arbeitest du mit einem umfangreichen Codebase in Rust, Python und C++
Du übernimmst auch dringende, komplexe oder weniger beliebte Aufgaben mit Eigenverantwortung
Als Teamplayer nutzt du vorhandene Ressourcen effizient und wirkst an pragmatischen Lösungen mit
Qualifikationen
Du hast ein Master- oder PhD-Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich abgeschlossen
Sehr gute Kenntnisse in C++ und/oder Rust zeichnen dich aus
Du verfügst über erste praktische Erfahrung mit Deep Learning für Computer Vision, idealerweise über die gesamte Pipeline hinweg
Deine Fähigkeit, komplexe Probleme über längere Zeiträume hinweg zu bearbeiten, hast du in akademischen oder industriellen Projekten unter Beweis gestellt
Bereits in früheren Tätigkeiten hast du Projekte erfolgreich unter engen Zeitvorgaben geleitet
Klar und wirkungsvoll zu kommunizieren, gehört zu deinen Stärken
Benefits
Coaching und Mentoring: collaborate with and learn from very experienced engineers and scientists that have previously worked at Google, SpaceX, Apple, Nvidia, CERN, and Rolls Royce
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