Chafik MOUCHARAF

Leidenschaftlicher Full-Stack Developer und Data Scientist, ich bin ein mehrsprachiger Technik-Enthusiast aus Italien mit internationalem Bildungshintergrund in Frankreich. Ich habe meine Fähigkeiten im Frontend mit CSS, HTML und JavaScript verfeinert und robuste Backend-Lösungen mit Python entwickelt, was das agile und vielseitige Profil eines Full-Stack Entwicklers verkörpert.

Meine Karriere begann im Bereich UI/UX Design und Webentwicklung, wo ich mich auf die Erstellung von topaktuellen Websites mit immersiven 3D-Komponenten unter Verwendung von Technologien wie Three.JS spezialisierte. Gleichzeitig nutzte ich meine Expertise als SEO Master und arbeitete freelance in ganz Europa, um digitale Präsenzen durch gezielte Backlink-Strategien und Content-Entwicklung zu optimieren.

Ich erweiterte meine Qualifikationen mit einem Master in Data & AI Engineering, angetrieben von meiner Vorliebe für Analytics und komplexes Problemlösen. Bei DecideApp, einer AI-gesteuerten Customer Data Platform, absolvierte ich ein sechsmonatiges Praktikum und trug zur Innovation von prädiktiven Modellen und Algorithmen bei, entwickelte ausgefeilte Tools wie Hidden Markov Models und verschiedene Markov Chains, um Kundenverhaltensmuster und -einsichten zu entschlüsseln.

Meine Zeit bei Dekuplé, einer internationalen Beratungsagentur, war geprägt von einer produktiven Lehre, in der ich innerhalb eines Jahres mehrere Projekte erfolgreich abschloss. Ich entwarf nicht nur innovative AI- und ML-Lösungen für erstklassige Kunden wie Algeco und LG, sondern stellte mich auch der Herausforderung, bestehende Projekte zu verbessern und sicherzustellen, dass sie den sich entwickelnden Industriestandards entsprechen.

Nun, da ich den Arbeitsmarkt erkunde, ist es mein Ziel, eine Position als Data Scientist in Paris oder in der Schweiz zu sichern, wo ich meine herausragenden Entwicklungsfähigkeiten mit datengesteuerter Analytik verbinden kann, um wirkungsvolle Lösungen zu generieren. Mit Italienisch als Muttersprache, professioneller Fließfähigkeit in Französisch und fortgeschrittenem Englisch sind meine sprachlichen Kompetenzen auf Erfolg in vielfältigen Umgebungen zugeschnitten, insbesondere in der innovativen und florierenden Schweizer Technologiebranche.

Wenn Sie auf der Suche nach einem Kandidaten sind, der vielseitige Projekte liefert und sich kontinuierlichem Lernen und Wachstum verschrieben hat, dann lassen Sie uns in Verbindung treten. Ich freue mich darauf zu erforschen, wie meine Fähigkeiten die nächste Welle von Fortschritten für Ihr Unternehmen katalysieren können. 💻📊

During my six-month internship at Decide.Ai, an AI-powered Customer Data Platform, I worked with the Lead Data Scientist to develop predictive algorithms that significantly improved business operations. Using tools like Google Colab, Google Cloud, BigQuery and Docker, I developed a customer stage prediction algorithm with 70% accuracy based on Markov chain models. This tool was used daily by the sales team to effectively prioritize customer retention.@@In addition to prioritizing leads, I created a financial forecasting algorithm that was able to predict business profits 1, 3 and 6 months to project in advance. This algorithm was adopted by CDP clients for strategic planning and demonstrated its practicality and reliability.@@My role was varied; I managed Google Cloud configurations, manipulated and analyzed BigQuery datasets, and ensured the seamless implementation of our algorithms using Docker. I benchmarked and documented my work meticulously, which contributed to the culture of continuous improvement and knowledge sharing.@@The positive feedback from my superiors confirmed my strong performance, and the internship was a testament to my ability to understand data Apply science methods - using libraries such as StatsModels, SciPy, Pandas, PyMC3, NetworkX, Seaborn and Plotly - to deliver tangible results. My time at Decide.Ai was a significant step in my journey as a data scientist and prepared me to drive future innovations in the field.

At Dekuple, my role focused on developing and meticulously benchmarking AI and machine learning solutions to ensure the use of the most effective algorithms:@@For the recommendation system, I evaluated collaborative Filtering (both user and item based), matrix factorization (SVD, ALS) and hybrid models, aiming to reach the pinnacle of personalization and accuracy.@@For lead scoring, logistic regression was used via StatsModels Use, complemented by additional testing with SVM, decision trees, GBM and neural networks to develop a robust and versatile evaluation mechanism.@@Predicting the customer phase in CRM with a hidden Markov model was tested against Bayesian networks, CRF, LSTM and GRU models benchmarked for optimal sequence predictions.@@For financial forecasting, various ARIMA configurations, including SARIMA and ARIMAX, as well as VAR and state-space models were examined to accurately predict complex financial patterns @@The development of the AI ​​assistant leveraged state-of-the-art LLMs such as GPT-3 and BERT with LangChain, carefully evaluating each for nuanced response generation and contextual relevance.@@This Approach to benchmarking and testing was integral to my success at Dekuple, ensuring that every solution was not only theoretically sound but also ready for real-world application. My commitment to exploring a variety of techniques underscores my dedicated pursuit of innovation in the areas of data science and AI.@@Navigating these complex projects independently, with only periodic reviews, fostered an exceptional level of Independence that shaped me into the data scientist I am today, skilled in implementing solutions into production using Docker and Google Cloud.