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Zürich
Camille Delgrange

Camille Delgrange

Medical data scientist/data engineer

Gesundheitswesen

Zürich, Zürich

Soziales

Über Camille Delgrange:

I am an EPFL biomedical engineering student currently doing my master thesis at the ETH AI center on Longitudinal multimodal learning for brain disease progression focusing on stroke patterns prediction from multimodal data. I have previous working experience in medical grade AI for radiology in breast imaging at Gleamer, and research experience in biosensors and neural interfaces at the biotech campus in Geneva. I also had work experience and volunteer experience in science vulgarisation and environment.

Erfahrung

I have worked for 6 months at Gleamer, a start-up doing medical grade AI for radiology, on a breast imaging AI copilot development. 

Ausbildung

I am currently doing my master thesis at the ETH AI center on longitudinal multimodal learning with the UK biobank to complete my master in biomedical engineering from EPFL. 

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