Data Scientist - Zurich, Schweiz - Psychiatrische Universitätsklinik Zürich

Lena Schneider

Geschrieben von:

Lena Schneider

beBee Recruiter


Beschreibung
Die Psychiatrische Universitätsklinik Zürich stellt die psychiatrische und psychotherapeutische Versorgung der Einwohnerinnen und Einwohner in der Stadt und im Grossraum Zürich sicher. Das Angebotsspektrum umfasst die Behandlung psychischer Erkrankungen über die gesamte Lebensspanne. Als Universitätsklinik ist sie zudem in der Lehre und Forschung engagiert und international sehr gut vernetzt.- Der Bereich Informatik stellt die tägliche Verfügbarkeit aller Systeme sowie sämtliche ICT Serviceleistungen inklusive Service Desk sicher. Er bietet Projektunterstützung oder Beratungen an und wirkt darüber hinaus vielfach interdisziplinär bei diversen Aufgaben mit.Für unser Team ICT am Standort Zürich Lenggstrasse suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine/n engagierte und motivierte/nData Scientist

100%

Ihre Aufgaben

Sie begeistern sich für die Verarbeitung, Analyse und Modellierung von klinischen und experimentellen Daten im Bereich der Psychiatrie. Sie verfügen über ein starkes Verständnis von Daten und deren Anwendung in Forschung und Betrieb und sind in der Lage, Datenanalyseergebnisse auf verständliche Weise zu kommunizieren. Wir bieten eine herausfordernde und spannende Arbeitsumgebung, in der Sie Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen in einbringen können.Sie Entwickeln und Evaluieren Werkzeuge zur Datenanalyse, führen statistischer Datenanalysen auf strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen (Big Data) unter anderem im Rahmen eines klinik
- und hochschulübergreifenden Projekts durch.- Implementierung und Pflege von Datenpipelines und Datenplattformdiensten zur Daten-Extraktion und Daten-Harmonisierung
- Erkennen von relevanten Mustern und Analysieren von Zusammenhängen in Daten
- Erstellen von Datenanalysen mit Methoden des Data Mining und Machine Learning
- Entwickeln und Anwenden von komplexen Algorithmen (z.B. Clustering, lineare Regression, neuronale Netze, Entscheidungsbäume) für das Ermitteln von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen sowie für das Erstellen von quantitativen Prognosemodellen
- Entwickeln und betreiben von Analyse-Infrastrukturen und -Werkzeugen
- Beraten bei der Durchführung von Auswertungen sowie bei der Optimierung von Datenanalysen
- Mitgestalten einer unternehmensweiten Datenarchitektur
- Erstellen von Daten-, Funktions
- und/oder Objektmodellen
- Implementieren von Schnittstellen zu Datenbanken und anderen Applikationen
- Koordinierung von Abstimmungsprozessen mit Kliniken und Forschungsteams

Ihr Profil
- Masterstudium im Computer Science oder Data Science oder vergleichbare Ausbildung erforderlich
- Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse von klinischen und experimentellen Daten
- Kenntnisse in den Bereichen Machine Learing, Datenanalyse, Statistik und Programmierung
- Erfahrung mit Datenbanksystemen und Datenpipelines
- Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und R
- Projekterfahrung
- Analytisches und vernetztes Denkvermögen
- Hohe Kundenorientierung und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Selbständige Arbeitsweise
- Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Unser Angebot
- Vielseitiges Tätigkeitsgebiet in einem lebhaften Umfeld
- Enge Zusammenarbeit mit den Hochschulen
- Fachliche Weiterbildungs
- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Mehrheitlich regelmässige Arbeitszeiten
- Personalrestaurant mit subventionierten Preisen
- Beteiligung an ÖV-Abonnement / Parkplatz
- Attraktive kantonale Anstellungsbedingungen
- Kinderkrippe

Klinik/Bereich

klinikübergreifende Bereiche

Arbeitsort

Lenggstrasse 31
8032 Zürich

Kontakt:

- Weitere Auskünfte erteilt Ihnen gerne Stefan Büchi, Leiter ICT, Tel Beatrice Arnold, HR Beraterin, freut sich auf Ihre vollständige online-Bewerbung.
- Dossiers von Personalvermittlern können wir leider nicht berücksichtigen.

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